O SARS-CoV-2 é um novo tipo de coronavírus, causador da COVID-19, que tem tropismo pelo sistema respiratório, causando uma insuficiência respiratória grave de difícil manejo clínico. Algumas pesquisas relacionam o aprendizado de máquina dentro do conceito de inteligência artificial capaz de ajudar na tomada de decisões e inferir prognósticos em saúde. Este trabalho aborda o desenvolvimento de um aplicativo baseado em inteligência artificial capaz de nortear condutas mais assertivas em assistência clínica não invasiva para o tratamento da hipoxemia decorrente da COVID-19. Esta tecnologia está em fase de acolhimento e testagem de dados demográficos, laboratoriais, de imagem, de monitoramento, escores e índices de uma amostra de 384 pacientes de um hospital de referência para tratamento desta citada doença em Teresina-PI em algoritmo de inteligência artificial. Em etapa de validação do aplicativo serão analisados os mesmos dados de mais 192 pacientes para que o mesmo se torne disponível em sistemas operacionais disponíveis a comunidade profissional de saúde.